Existe um tipo de trabalho que todo time de dados conhece e ninguém admite que odeia: limpar dados de fornecedores. Nomes de colunas inconsistentes. Formatos que mudam sem aviso. Valores nulos onde não deveriam existir. E toda vez que um fornecedor atualiza o sistema, alguém precisa reescrever o script de novo. Syed Asim viveu esse ciclo por anos. Engenheiro de formação, fundador por escolha, ele passou mais de uma década trabalhando em sistemas complexos, fintech, empresas de grande porte, IA. E em algum momento, percebeu que estava resolvendo o mesmo problema repetidamente, em empresas diferentes, com soluções frágeis que quebravam na primeira mudança. A diferença é que ele decidiu parar de resolver o sintoma e atacar a causa.

O problema que ninguém documenta mas todo mundo tem

Quando Syed estava lidando com catálogos de produtos de fornecedores, o processo era sempre o mesmo: dias e dias inteiros gastos apenas limpando os dados antes de conseguir usá-los. Não era um problema de capacidade técnica. Era um problema de design. A lógica dominante era: você recebe dados externos bagunçados → você escreve scripts para limpar → você torce para que o fornecedor não mude nada. E quando muda, você começa de novo. Syed viu que a pergunta errada estava sendo feita. Em vez de "como limpamos esses dados?", a pergunta certa é: "como fazemos para que qualquer dado que chegue já se encaixe na nossa estrutura, automaticamente?" É a diferença entre apagar incêndios e construir um sistema à prova de fogo.

O que é o ExSift e como ele funciona

O ExSift, disponível em exsift.com, é uma plataforma construída em torno de uma premissa simples: você define o que "limpo" significa uma única vez. A partir daí, qualquer dado externo que entrar de qualquer fornecedor, em qualquer formato se adapta à sua estrutura. Sem scripts manuais. Sem correções constantes. Sem alguém no time perdendo dois dias antes de conseguir trabalhar com o dado de verdade. A Sift Tech LLC, empresa de Syed, foi criada com esse propósito: ajudar equipes a navegar pela complexidade dos dados sem ficarem reféns dela. O produto resolve um problema que é ao mesmo tempo técnico e organizacional. Qualquer empresa que trabalha com dados de terceiros, e-commerce com fornecedores, fintechs com parceiros, plataformas B2B com integrações está exposta a esse problema. A maioria resolve na base do script + retrabalho. O ExSift propõe que isso não precisa ser assim.

Os números: $5K/mês sem fazer barulho

Aqui está o dado que chama atenção: o ExSift está em $5.000 de MRR sem um lançamento de Product Hunt que tenha virado manchete, sem post viral no Indie Hackers que explodiu em engajamento. O lançamento público foi discreto. A tração foi real. Isso diz algo importante sobre o produto: ele resolve um problema suficientemente doloroso para que as pessoas paguem sem precisar de hype. Quem tem esse problema sabe que tem. E quando encontra uma solução que funciona, fecha. Syed publicou sua jornada no Indie Hackers em abril de 2026 com uma postura típica de quem constrói em silêncio: sem promessas exageradas, com uma pergunta genuína para a comunidade. Ele queria saber como outros estavam resolvendo o mesmo problema — e ao mesmo tempo estava mostrando que ele já tinha uma resposta funcionando.

A estratégia de crescimento: comunidade antes de escala Syed está ativo no LinkedIn (linkedin.com/in/syedasim01) e começou a distribuir conteúdo no Indie Hackers um movimento claro de construir em público, mesmo que ainda em ritmo inicial. A aposta parece ser: mostrar o problema de forma crua e direta → atrair quem se identifica → converter quem já sofreu com ETL manual. Não é uma estratégia de crescimento explosivo. É uma estratégia de credibilidade acumulada, o tipo que funciona muito bem para ferramentas B2B técnicas onde o comprador precisa confiar antes de comprar. Com 15 anos de experiência em sistemas complexos, Syed tem o perfil exato do fundador que seu próprio cliente quer ver: alguém que já viveu o problema por dentro, não alguém que leu sobre ele em um relatório de mercado.

O insight que vale levar para o seu SaaS

O ExSift é um exemplo de algo que vale pausar e analisar: a solução mais poderosa nem sempre é a mais visível. Limpar dados é um trabalho invisível. Ninguém coloca no pitch deck "perdemos 40 horas por mês reescrevendo scripts ETL". Mas é exatamente esse tipo de dor silenciosa que gera os melhores produtos B2B, porque quando você resolve, a gratidão é proporcional ao quanto aquilo incomodava em silêncio. Se você está construindo um SaaS, vale perguntar: qual é o trabalho invisível que os seus clientes fazem todo mês que eles mesmos mal conseguem quantificar? Esse é o mercado que vale atacar. Syed Asim encontrou o dele. E está faturando $5K/mês para provar.

Perguntas Frequentes sobre o ExSift

O que é o ExSift? O ExSift é uma plataforma de padronização de dados externos criada pela Sift Tech LLC. Ela permite que equipes definam uma estrutura de dados uma única vez e recebam qualquer dado de forneceiros já adaptado automaticamente, eliminando a necessidade de scripts ETL manuais.

Quanto o ExSift fatura por mês? O ExSift está em $5.000 de MRR (receita recorrente mensal), resultado conquistado sem um lançamento viral o que indica tração orgânica baseada na qualidade do produto.

Quem criou o ExSift? O produto foi criado por Syed Asim, engenheiro com mais de 15 anos de experiência em sistemas complexos nas áreas de fintech, enterprise e IA. Syed fundou a Sift Tech LLC para construir soluções de dados voltadas para empresas que lidam com fontes externas desorganizadas.

Para quem o ExSift é indicado? Para qualquer equipe que trabalha com dados de terceiros fornecedores, parceiros, integrações B2B — e gasta tempo significativo limpando e padronizando esses dados antes de conseguir utilizá-los.

Como entrar em contato com o criador do ExSift? Syed Asim está ativo no LinkedIn em linkedin.com/in/syedasim01 e na comunidade do Indie Hackers.